檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="呂政修"
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隨著類神經網路技術的高度發展，為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境，近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大，運算複雜度也不斷提升，而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
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The development of convolutional neural networks (CNNs) has been reaching state-of-the-art era. It …
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在建築資訊模型的世界中，數位孿生 (Digital Twin)是非常重要的核心概念， 已連續三年被資訊科技研究機構 Gartner評為全球十大科技趨勢之一，簡單來說， 數位孿生代表 透過虛擬世界中的…
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An assistive technology (AT) in the form of a novel human interface device (HID) using (electromyog…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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近幾年來生成模型發展迅速，利用人工智慧進行自動內容生成是深度學習的下一步巨大進展，並將產生許多革命的新應用。各種以內容搜尋為主的服務正逐漸轉變成為自動內容生成為主，從查詢關鍵字並爬梳關聯內容，轉為利…
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